Más leídos

El arte de conquistar el algoritmo: Estrategias para brillar en las búsquedas

¿Te has preguntado alguna vez cómo algunas empresas logran destacarse en las búsquedas locales mientras que otras se quedan atrás? En un mundo donde...

Simulación

Kafka

Predictive Analytics

Synthetic media

Definición

Los medios sintéticos en el contexto de la inteligencia artificial, se refieren a la creación digital y manipulación de textos, imágenes, audios y videos utilizando tecnologías avanzadas, como el aprendizaje automático y el aprendizaje profundo. Estos medios pueden ser generados y modulados para representar a personas, eventos y entornos que pueden no haber existido en realidad.

Historia del Término

La creación de medios sintéticos se ha vuelto cada vez más avanzada y accesible gracias al desarrollo de tecnologías de inteligencia artificial como las redes neuronales y el aprendizaje profundo. Uno de los hitos clave en esta evolución fue el desarrollo de las Redes Generativas Antagonistas (GANs) en 2014, una tecnología que permite a las máquinas generar imágenes y sonidos más realistas.

Citas de Expertos

Eric Horvitz, Director ejecutivo de Microsoft Research y experto en IA declaró: «El desarrollo de algoritmos de IA capaces de crear y editar medios sintéticos abre un mundo de posibilidades creativas y, al mismo tiempo, plantea serias preocupaciones éticas.»

Ejemplos de aplicación

Un ejemplo popular de medios sintéticos es el uso de tecnología de IA para crear ‘deepfakes’ – videos que se manipulan para que parezca que una persona está haciendo o diciendo algo que nunca hizo o dijo. Sin embargo, también hay usos positivos. Por ejemplo, los medios sintéticos se utilizan para crear personajes realistas y entornos en videojuegos, como algoritmos de machine learning que se utilizan para generar paisajes y personajes en juegos como Minecraft.

Consejos de aplicación

Al explorar el uso de los medios sintéticos, es vital recordar que, aunque las posibilidades son emocionantes, también existen serias preocupaciones éticas y legales. Es importante considerar las consecuencias de la difusión de datos sintéticos o la creación de contenido engañoso y su impacto en la sociedad.

Tendencias Actuales

Una tendencia actual en los medios sintéticos es el uso cada vez mayor de esta tecnología para crear personajes y voces virtuales. Empresas y marcas están empezando a adoptar avatares y voces digitales creados por IA, tanto para la atención al cliente como para la publicidad.

Perspectivas

Se espera que en el futuro, los medios sintéticos desempeñen un papel cada vez más importante en una variedad de campos, incluyendo el entretenimiento, la publicidad, el periodismo y la educación. Sin embargo, a medida que esta tecnología se vuelve más prevalente, también será crucial abordar legal y éticamente los desafíos que presenta.

Artículo anterior
Artículo siguiente

Más leídos

El arte de conquistar el algoritmo: Estrategias para brillar en las búsquedas

¿Te has preguntado alguna vez cómo algunas empresas logran destacarse en las búsquedas locales mientras que otras se quedan atrás? En un mundo donde...

Simulación

Kafka

Predictive Analytics

El arte de conquistar el algoritmo: Estrategias para brillar en las búsquedas

¿Te has preguntado alguna vez cómo algunas empresas logran destacarse en las búsquedas locales mientras que otras se quedan atrás? En un mundo donde...

Simulación

Kafka

Predictive Analytics

Protocolo

Definición de Protocolo en Ciberseguridad En el contexto de la ciberseguridad, un protocolo es un conjunto de reglas y directrices para la comunicación entre dispositivos...

Redshift

Synthetic data

Red privada

Power BI

Definición Power BI es una herramienta de Bussines Analytics desarrollada por Microsoft, diseñada para permitir a las empresas y organizaciones visualizar y compartir datos de...

BigQuery

Bayesian Statistics

Virtual reality y AI

Mixed reality y AI

Definición La Mixed Reality (Realidad Mixta) es una combinación de las tecnologías de realidad virtual y realidad aumentada, creando un entorno donde objetos y usuarios...

Vulnerabilidad

Herramientas BI

KPI (Key Performance Indicator)

Hypothesis Testing

Definición de Hypothesis Testing La prueba de hipótesis, o Hypothesis Testing, en el contexto de Data Science, es un procedimiento estadístico que permite tomar decisiones...

Quantum Computing y AI

Patch

BI (Business Intelligence)

Business Intelligence

Definición de Business Intelligence La "Business Intelligence" o Inteligencia de Negocios se define como un conjunto de tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recogida, integración,...

p-value

IoT y AI

Exploit