Definición
La Inteligencia Artificial de Borde o Edge AI es una combinación de Edge computing e Inteligencia Artificial. Se refiere al proceso de mover la toma de decisiones de la IA y el procesamiento de datos desde la nube o un centro de datos centralizado, directamente al lugar donde se generan los datos, es decir, al dispositivo o «borde» de la red.
Historia del Término
El término Edge AI surge del creciente desarrollo y combinación de la Inteligencia Artificial y el Edge computing. Este último es una metodología de computación distribuida que acerca la toma de decisiones al origen del dato, mejorando la velocidad y reduciendo la necesidad de ancho de banda. A medida que la IA continuó creciendo y demandando procesos más eficientes, la suma de estas dos tecnologías se volvió más relevante.
Citas de Expertos
Abhinav Gupta, cofundador y director técnico de Aricent, dijo: «El verdadero potencial de la IA y el aprendizaje automático puede realizarse solo con el poder del cómputo en el borde». Estas palabras resaltan el potencial de la Inteligencia Artificial de Borde para mejorar el rendimiento del sistemas inteligentes.
Ejemplos de aplicación
Un ejemplo de esto son los coches autónomos, que requieren de una toma de decisiones rápida y en tiempo real. La latencia (tiempo de respuesta) de la nube podría ser potencialmente peligrosa si se toma una decisión milisegundos más tarde. Con Edge AI, el cómputo se realiza en el mismo vehículo, aumentando el rendimiento y seguridad.
Consejos de aplicación
Para aplicar Edge AI, las empresas necesitan trabajar en la optimización de sus modelos de IA. Esto implica reducir el tamaño de los modelos de aprendizaje automático, sin sacrificar su exactitud, para garantizar un procesamiento rápido incluso en dispositivos con menos capacidades de cómputo.
Tendencias Actuales
Actualmente se esta presenciando un aumento en el uso de Edge AI en la Internet de las Cosas (IoT). Los dispositivos IoT generan una gran cantidad de datos, y el procesamiento de estos datos en el borde puede aumentar la eficiencia y rapidez.
Perspectivas
Las perspectivas para la Inteligencia Artificial de Borde son prometedoras. Con avances tecnológicos y mejoras en el hardware, los dispositivos de borde cada vez son más potentes y capaces de realizar tareas de procesamiento de datos más complejas. Esto impulsará el desarrollo y la adopción de la Edge AI, incentivando a más empresas a incorporar esta tecnología en sus sistemas y servicios.
