Más leídos

Simulación

Definición La simulación en el contexto de Business Analytics es un proceso que utiliza modelos matemáticos sofisticados y algoritmos para replicar sistemas o situaciones en...

Kafka

Predictive Analytics

Synthetic media

Carros autónomos

Definición

Los carros autónomos, también conocidos como vehículos autónomos o robóticos, son una tecnología de inteligencia artificial que permite a los vehículos funcionar sin la necesidad de un conductor humano. Estos carros utilizan una variedad de sensores, incluyendo radar, lidar y cámara, para percibir su entorno. Luego, un avanzado sistema de procesamiento de datos interpreta la información recogida para navegar y tomar decisiones.

Historia del Término

El término ‘vehículo autónomo’ se originó en el siglo XX y ha evolucionado junto con los avances en tecnología de inteligencia artificial y sistemas robóticos. La idea detrás de los carros autónomos se popularizó en la década de 1980, cuando el Instituto de Tecnología de Carnegie Mellon desarrolló el primer carro autónomo. Desde entonces, empresas como Google, Tesla y Uber han estado desarrollando y probando su tecnología de conducción autónoma.

Citas de Expertos

El ex CEO de Google, Eric Schmidt, describió la relación entre la inteligencia artificial y los carros autónomos al declarar: «A medida que los ordenadores se vuelven más inteligentes, se ven más y más cosas que se pueden hacer que antes requerían la inteligencia humana». En la misma línea, el CEO de Tesla, Elon Musk, destacó el impacto de la IA declarando que «la autonomía transformará la sociedad como lo hizo la electricidad».

Ejemplos de aplicación

Waymo, una subsidiaria de Alphabet (la empresa madre de Google), ha estado utilizando su tecnología de inteligencia artificial para lanzar un servicio de taxi autónomo en Phoenix, Arizona. Por otra parte, Tesla ha implementado un sistema de autoconducción en sus vehículos, permitiendo a los conductores desplazarse en autopista sin intervención humana.

Consejos de aplicación

Cuando se implementa la tecnología de carros autónomos, es crucial tener en cuenta tanto la seguridad como la eficiencia. Los sistemas de inteligencia artificial deben estar bien entrenados y probados en una variedad de escenarios para minimizar los riesgos. También es esencial la transparencia en la explicación de cómo funcionan estos sistemas a los usuarios finales y las autoridades reguladoras.

Tendencias Actuales

Una tendencia actual en el campo de los carros autónomos es la integración de la conducción autónoma con otros avances tecnológicos, como la realidad aumentada y la conectividad vehículo a vehículo (V2V). También hay un creciente interés en la aplicación de vehículos autónomos en la logística y la entrega de mercancías.

Perspectivas

En el futuro, se espera que los carros autónomos se conviertan en una parte integral de nuestra vida diaria, transformando la forma en que viajamos y transportamos bienes. Sin embargo, los desafíos en términos de seguridad, regulación y aceptación pública aún deben ser superados antes de que la adopción generalizada de carros autónomos se convierta en una realidad. Por su parte, la inteligencia artificial seguirá jugando un papel crucial en la evolución de esta tecnología.

Artículo anterior
Artículo siguiente

Más leídos

Simulación

Definición La simulación en el contexto de Business Analytics es un proceso que utiliza modelos matemáticos sofisticados y algoritmos para replicar sistemas o situaciones en...

Kafka

Predictive Analytics

Synthetic media

Simulación

Definición La simulación en el contexto de Business Analytics es un proceso que utiliza modelos matemáticos sofisticados y algoritmos para replicar sistemas o situaciones en...

Kafka

Predictive Analytics

Synthetic media

Protocolo

Definición de Protocolo en Ciberseguridad En el contexto de la ciberseguridad, un protocolo es un conjunto de reglas y directrices para la comunicación entre dispositivos...

Redshift

Synthetic data

Red privada

Power BI

Definición Power BI es una herramienta de Bussines Analytics desarrollada por Microsoft, diseñada para permitir a las empresas y organizaciones visualizar y compartir datos de...

BigQuery

Bayesian Statistics

Virtual reality y AI

Mixed reality y AI

Definición La Mixed Reality (Realidad Mixta) es una combinación de las tecnologías de realidad virtual y realidad aumentada, creando un entorno donde objetos y usuarios...

Vulnerabilidad

Herramientas BI

KPI (Key Performance Indicator)

Hypothesis Testing

Definición de Hypothesis Testing La prueba de hipótesis, o Hypothesis Testing, en el contexto de Data Science, es un procedimiento estadístico que permite tomar decisiones...

Quantum Computing y AI

Patch

BI (Business Intelligence)

Business Intelligence

Definición de Business Intelligence La "Business Intelligence" o Inteligencia de Negocios se define como un conjunto de tecnologías, aplicaciones y prácticas para la recogida, integración,...

p-value

IoT y AI

Exploit