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La "selección de características" o "Feature Selection" en inglés, es una técnica utilizada en Inteligencia Artificial (IA) para el preprocesamiento de datos. Esta técnica...
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La ontología en el campo de la Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la representación formal y explícita de un conjunto de conceptos dentro...
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En el contexto de la Inteligencia Artificial, el Knowledge Graph o Grafo de Conocimientos es una red de información que se utiliza para almacenar...
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El término "Reforzado" en el campo de la Inteligencia Artificial generalmente se refiere al proceso de Aprendizaje de Reforzamiento. Esta es una rama de...
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Los medios sintéticos en el contexto de la inteligencia artificial, se refieren a la creación digital y manipulación de textos, imágenes, audios y videos...
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La Mixed Reality (Realidad Mixta) es una combinación de las tecnologías de realidad virtual y realidad aumentada, creando un entorno donde objetos y usuarios...
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Quantum Computing (Computación Cuántica) en el contexto de la Inteligencia Artificial, se refiere a una rama emergente que busca superar los límites de los...
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Se entiende por IoT (Internet of Things) o Internet de las Cosas a la interconexión digitales de objetos cotidianos con internet. Su concepto principal...
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La Inteligencia Artificial de Borde o Edge AI es una combinación de Edge computing e Inteligencia Artificial. Se refiere al proceso de mover la...
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El federated learning, o aprendizaje federado, es un enfoque de la inteligencia artificial y el machine learning en el que el modelo de IA...
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La Realidad Virtual (VR) es una tecnología que permite a los usuarios interactuar con un entorno simulado generando experiencias inmersivas. Por otro lado, la...
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Transfer learning, también llamado aprendizaje de transferencia en español, se refiere a un método de Inteligencia Artificial (IA), más específicamente en el campo del...
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La Inteligencia Artificial Responsable o "Accountable AI" se refiere a un concepto de desarrollo y uso de la Inteligencia Artificial (IA) de manera responsable,...
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La transparencia en Inteligencia Artificial hace referencia a la capacidad de entender cómo y por qué un algoritmo de IA toma decisiones. Un algoritmo...
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La "fairness" o equidad en el campo de la inteligencia artificial se refiere a cómo un sistema algorítmico puede crear o evitar sesgos, y...
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El sesgo en Inteligencia Artificial (IA) se refiere a la tendencia sistemática de los algoritmos a cometer errores predecibles al tomar decisiones, que resultan...
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La Inteligencia Artificial Ética (Ethical AI) se refiere a la aplicación de principios y valores éticos en el diseño, desarrollo, implementación y uso de...
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