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Pandas

Definición de Pandas Pandas es una potente biblioteca de software en Python diseñada para la manipulación y el análisis de datos. Proporciona estructuras de datos...

Random Forest

Definición de Random Forest El Random Forest es un algoritmo utilizado en Data Science y machine learning que se especializa en operaciones de clasificación, regresión...

SciKit-Learn

Definición de SciKit-Learn SciKit-Learn es una librería de software de machine learning de código abierto para el lenguaje de programación Python. Consta de varias herramientas...

PCA (Principal Component Analysis)

Definición de PCA (Principal Component Analysis) El Principal Component Analysis, o PCA, es una técnica de análisis de datos y estadísticas multivariadas que se utiliza...

Gradient Boosting

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Neural Networks

Definición de Neural Networks Las redes neuronales (también conocidas como Neural Networks en inglés) son un modelo de aprendizaje automático inspirado en el funcionamiento del...

Predictive Analytics

Definición de Predictive Analytics El Predictive Analytics, o análisis predictivo, es una rama avanzada de la ciencia de datos que utiliza algoritmos y técnicas...

Hypothesis Testing

Definición de Hypothesis Testing La prueba de hipótesis, o Hypothesis Testing, en el contexto de Data Science, es un procedimiento estadístico que permite tomar decisiones...

p-value

Definición de p-value El p-value es un concepto de estadística que juega un papel crucial en ciencia de datos y hipótesis de pruebas. Frecuentemente se...

Chi-Squared

Definición de Chi-Squared Chi-Squared o Chi-cuadrado es una herramienta estadística que cuantifica la disimilitud entre los resultados observados en un conjunto de datos experimental y...

ANOVA

Definición de ANOVA El análisis de varianza, más conocido por su acrónimo ANOVA (del inglés, Analysis of Variance), es un procedimiento estadístico utilizado para determinar...

Causation

Definición de Causation La causación en el área de Data Science se refiere a la relación cause-effect donde un evento (la causa) provoca otro evento...

Confidence Interval

Definición de Confidence Interval El Confidence Interval (Intervalo de Confianza) en el campo de la Data Science es una herramienta estadística que proporciona un rango...

Correlation

Definición de Correlation En el campo de la ciencia de datos, la correlación es una técnica estadística que se usa para medir y describir la...

Imputation

Definición de Imputation En el ámbito de Data Science, la Imputación se refiere al proceso de reemplazar valores faltantes, incorrectos o inconsistentes de un conjunto...

Data Cleaning

Definición de Data Cleaning En el ámbito de la ciencia de datos, Data Cleaning o limpieza de datos se refiere al proceso de identificación y...

Data Wrangling

Definición de Data Wrangling Data Wrangling, también conocido como Data Munging, es el proceso de limpiar, estructurar y enriquecer los datos brutos en un formato...

Matplotlib

Definición de Matplotlib Matplotlib es una potente biblioteca para la generación de gráficos a partir de datos contenidos en listas o arrays en el lenguaje...

Numpy

Definición de Numpy NumPy, que es un acrónimo de 'Numerical Python', es una biblioteca de Python que proporciona funciones y capacidades para trabajar con arrays...