Definición
La visualización en Business Analytics se refiere a la técnica de convertir datos en representaciones gráficas o visuales, como gráficos, diagramas y mapas de calor, con el objetivo de facilitar la comprensión de los mismos. Usando representaciones visuales, es más fácil identificar patrones, correlaciones y tendencias que podrían pasar desapercibidas en los párrafos de texto o tablas. La visualización también permite una evaluación más rápida de los indicadores de rendimiento clave (KPIs) y ayuda a los responsables de la toma de decisiones a realizar análisis y tomar decisiones más informadas.
Historia del Término
El término visualización en Business Analytics ha existido desde los primeros días de los sistemas de información. Sin embargo, su uso se ha popularizado en la última década con el avance de la tecnología y el aumento de la cantidad de datos disponibles para las empresas. En los primeros días, las visualizaciones eran principalmente gráficos y tablas simples. Pero con las herramientas modernas de Business Intelligence y Data Analytics, se pueden crear visualizaciones más complejas y personalizadas.
Citas de Expertos
Edward Tufte, un experto en visualización de datos y estadísticas, mencionó una vez en un artículo: «La visualización de la información es un método que aumenta enormemente la cantidad y calidad de la información que puede ser absorbida por el cerebro humano».
Otro experto, Friedrich Fröbel, mencionó: «La visualización en el análisis empresarial no solo facilita la identificación de patrones y tendencias, sino que también permite a los decisiones tomar decisiones más informadas».
Ejemplos de aplicación
En Business Analytics, la visualización se utiliza para una variedad de propósitos. Por ejemplo, un tablero de control (dashboard) puede visualizar la información de rendimiento de una empresa, incluyendo ventas, ingresos y márgenes de beneficio. Las gráficas de barras pueden mostrar las ventas de diferentes productos, mientras que un mapa de calor puede indicar los puntos calientes de actividades en una página web.
Consejos de aplicación
Al aplicar la visualización en Business Analytics, es importante que las visualizaciones sean claras, concisas y significativas. Deben tener un propósito y un foco claro y deben proporcionar información relevante y valiosa para la audiencia. Además, se deben utilizar colores y formas que faciliten la interpretación de los datos, en lugar de distractores.
Tendencias Actuales
Las tendencias actuales en la visualización de Business Analytics incluyen el uso de inteligencia artificial para automatizar el proceso de visualización y el uso de la realidad virtual y aumentada para crear visualizaciones más inmersivas. Además, ahora es posible representar grandes volúmenes de datos y conjuntos de datos complejos en visualizaciones interactivas y de fácil comprensión.
Perspectivas
El futuro de la visualización en Business Analytics es prometedor. Con el avance continuo de la tecnología, las visualizaciones serán cada vez más precisas, personalizadas y centradas en el usuario, lo que permitirá a las empresas entender y utilizar sus datos de manera más efectiva. Es probable que veamos el uso de nuevas técnicas de visualización y la integración de más formas de análisis de datos en las visualizaciones en el futuro.
