Definición
Se denomina «Big Data» a un conjunto de datos tan grande, diverso y de rápida generación que no puede ser procesado y analizado de manera convencional. Dentro del área de Business Analytics, el «Big Data» se utiliza para captar, procesar y analizar información voluminosa de la compañía con el fin de mejorar la toma de decisiones empresariales, identificar oportunidades de negocio, optimizar procesos y predecir comportamientos.
Historia del Término
El término «Big Data» apareció por primera vez en la década de 1990, pero su uso se popularizó en 2005 con el auge de las plataformas digitales y las redes sociales. Desde entonces, el «Big Data» se ha convertido en un elemento vital en el campo de Business Analytics, transformando las formas en las que las empresas recopilan, almacenan y utilizan los datos.
Citas de Expertos
El especialista en Big Data, Viktor Mayer-Schönberger, sostuvo que ‹‹»La habilidad de tomar decisiones basadas en datos, en lugar de la intuición o el instinto, está cambiando la manera en la que conducimos nuestros negocios»››. Por otro lado, el autor y experto en tecnología, Bernard Marr, afirma que ‹‹»Big Data es el nuevo petróleo. No porque sea el nuevo recurso inexplotado, sino porque para los negocios de hoy, la información es poder»››.
Ejemplos de aplicación
Un ejemplo de uso del Big Data en el Business Analytics es Amazon, que analiza datos de sus clientes para recomendar productos similares o que podrían interesar a sus usuarios, personalizando así la experiencia de compra. Otro caso famoso es Netflix, cuyos algoritmos de Big Data analizan lo que sus usuarios ven, cuándo y cómo lo hacen; para luego sugerir contenido acorde a sus preferencias y hábitos de consumo.
Consejos de aplicación
Para aprovechar el potencial del Big Data en el Business Analytics, es importante tener una estrategia clara de recolección y análisis de datos. También es fundamental contar con un equipo de profesionales capacitados en análisis de datos, disciplina que sabrá cómo explotar esa información y convertirla en estrategias empresariales efectivas.
Tendencias Actuales
Una de las tendencias más destacadas en torno al Big Data es la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (Machine Learning). Ambos son utilizados para procesar y analizar grandes volúmenes de datos de forma más rápida y precisa.
Perspectivas
El futuro del Big Data en Business Analytics parece anticipar un crecimiento en áreas como la automatización del análisis de datos y la adopción de la IA en todos los aspectos del ciclo de vida de los datos. Además, se espera que las empresas intensifiquen su uso del analisis de datos en tiempo real para hacer frente a los desafíos del mercado empresarial en constante cambio.
