Definición
La intelligence de negocios, mejor conocida como BI (Business Intelligence), es un conjunto de estrategias y herramientas que las empresas utilizan para analizar datos empresariales. La información recopilada y analizada a través de la BI ayuda a las organizaciones a tomar decisiones estratégicas e informadas. Esto puede incluir la recopilación de datos de rendimiento, la identificación de tendencias, el monitoreo de las métricas de negocio y el suministro de informes analíticos.
Historia del Término
El término BI fue utilizado por primera vez en 1958 por IBM al describir las habilidades y tecnologías utilizadas en la recopilación de datos de negocio. A medida que la tecnología se ha avanzado, la inteligencia empresarial ha evolucionado de tableros de comando a sofisticados sistemas analíticos que proporcionan insights en tiempo real.
Citas de Expertos
Howard Dresner, considerado el padre de la BI, define a la BI como «conceptos y métodos para mejorar la toma de decisiones empresariales utilizando sistemas que basan en hechos». Mientras que Bill Inmon, también conocido como el padre del almacenamiento de datos, dice que «La inteligencia de negocio es el arte de obtener el negocio correcto».
Ejemplos de aplicación
Un ejemplo común de BI es el uso de dashboards para visualizar los datos de la empresa. Estos tableros pueden mostrar gráficos y gráficos que representan las métricas clave de rendimiento en tiempo real. Otro ejemplo es el uso de herramientas de minería de datos para identificar patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
Consejos de aplicación
Al aplicar BI, asegúrate de tener claros tus objetivos de negocio, ya sea aumentar la rentabilidad, mejorar la eficiencia, reducir costos, entre otros. Utiliza la BI para supervisar estos indicadores clave de rendimiento (KPIs). No te limites a recopilar datos, utiliza las herramientas de BI para analizarlos e interpretarlos, y basa tus decisiones en esta información.
Tendencias Actuales
Algunas de las tendencias actuales en BI incluyen el uso de inteligencia artificial y machine learning para análisis de datos más avanzados, la adopción de BI móvil para permitir el acceso a los datos en cualquier momento y en cualquier lugar, y el auge de la analítica predictiva para predecir tendencias futuras y comportamientos de los clientes.
Perspectivas
En el futuro, se espera que la BI siga evolucionando para abarcar nuevas tecnologías, como el procesamiento del lenguaje natural y el Internet de las Cosas. La capacidad para analizar enormes cantidades de datos en tiempo real será cada vez más importante, por lo que la demanda de profesionales con habilidades de BI y análisis de datos solo crecerá.
