Definición de Edge Computing
El término Edge Computing hace referencia a un paradigma de computación que busca acercar la capacidad de procesamiento y almacenamiento de datos lo más cercano posible a la ubicación donde se necesita. Esto es con el objetivo de reducir el tiempo de latencia en la comunicación de datos y conservar el ancho de banda. Edge Computing facilita el procesamiento de datos de IoT en tiempo real, y es especialmente relevante en los contextos de Big Data y Analítica Predictiva, donde el procesamiento inmediato de datos en grandes volúmenes y a altas velocidades es crucial.
Historia del Término
El término Edge Computing apareció por primera vez alrededor de 1997, pero no fue hasta la llegada del Internet de las Cosas (IoT) y la necesidad de manejar grandes volúmenes de datos en tiempo real que realmente cobró relevancia. Con el auge del Big Data, la creciente cantidad de dispositivos conectados a internet y la necesidad de procesar rápidamente enormes volúmenes de datos, se hizo evidente que los enfoques tradicionales de computación en la nube centralizada estaban comenzando a mostrar sus limitaciones.
Citas de Expertos
Para el Profesor de Ciencias de la Computación de Princeton, Mung Chiang, “Edge computing representa una nueva frontera en la línea de investigación en arquitectura de redes y sistemas, que consiste en llevar la computación, el almacenamiento y el control lo más cerca posible del borde de la red, donde se producen y consumen los datos”.
Ejemplos de Aplicación
Una de las aplicaciones más obvias de Edge Computing es en el Internet de las Cosas (IoT). Los dispositivos IoT generan grandes cantidades de datos que necesitan ser procesados en tiempo real para ser útiles. Por ejemplo, en un sistema de seguridad de hogar inteligente, los datos recopilados por los sensores tienen que ser procesados rápidamente para que se pueda detectar y responder a una amenaza inmediatamente.
Consejos de Aplicación
Al implementar Edge Computing en un entorno de Big Data, es importante tener en cuenta que no todos los datos necesitan ser procesados en el borde. Los datos que no son sensibles al tiempo se pueden enviar a la nube para su procesamiento. Además, la seguridad es un gran desafío en Edge Computing. Dado que los datos son procesados y almacenados en diversos lugares, es esencial asegurar todos los puntos de acceso.
Tendencias Actuales
El Edge Computing está ganando popularidad en industrias como la de la fabricación, donde las líneas de producción automatizadas requieren tiempo de respuesta casi instantáneo. En el campo de la inteligencia artificial, el procesamiento en el borde puede permitir más eficiencia en tareas como el reconocimiento de imagen y voz.
Perspectivas
A medida que continúa la difusión del 5G y el IoT, se espera que el Edge Computing juegue un papel cada vez más importante en la forma en que se procesan y utilizan los datos. Como tal, las organizaciones de todo tipo están buscando formas de integrar Edge Computing en sus estrategias de gestión de datos, a fin de poder manejar mejor los crecientes volúmenes de datos y mejorar su capacidad para extraer valor de estos.
